Gleitende Mittelwerte Wenn diese Informationen auf einem Diagramm gezeichnet werden, sieht es so aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation der Besucherzahl je nach Saison gibt. Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Dieser Abschnitt sieht durchschnittlich aus. Es gibt drei Haupttypen von Durchschnitt: Mittel - Das Mittel ist, was die meisten Leute meinen, wenn sie durchschnittlich sagen. Es wird gefunden, indem Sie alle Zahlen addieren, die Sie haben, um den Mittelwert zu finden, und das Teilen durch die Zahl Zahlen. Der Mittelwert von 3, 5, 7, 3 und 5 ist also 235 4.6. Modus - Der Modus ist die Zahl in einem Satz von Zahlen, die am meisten auftritt. Also ist der modale Wert von 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 und 3 gleich 5, da es mehr 5s gibt als jede andere Zahl. Median - Der Median einer Zahlengruppe ist die Zahl in der Mitte, wenn die Zahlen in der Größenordnung liegen. Zum Beispiel, wenn der Satz von Zahlen ist 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, ist der Median 6 Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie den Mittelwert, Median und Modus zu berechnen Wenn Sie Daten, Sie cant Arbeit das Mittel genau, weil Sie nicht wissen, was die Werte genau sind (Sie wissen nur, dass sie zwischen bestimmten Werten sind). Wir berechnen jedoch eine Schätzung des Mittelwerts mit der Formel: fx f. Wobei f die Frequenz und x der Mittelpunkt der Gruppe (dh die Summe) ist. Erstellen Sie eine Schätzung für die mittlere Höhe, wenn die Höhen von 23 Personen durch die ersten beiden Spalten dieser Tabelle angegeben werden: In diesem Beispiel werden die Daten gruppiert. Sie konnten nicht das Mittel die normale Weise (durch das Addieren der Zahlen und das Teilen durch die Zahl von Zahlen) finden, weil Sie nicht wissen, was die Werte sind. Sie wissen, dass drei Menschen haben Höhen zwischen 121 und 130cm, zum Beispiel, aber Sie wissen nicht, was die Höhen sind genau. Wir schätzen den Mittelwert mit fx f. Eine gute Möglichkeit, um Ihre Antwort wäre, um zwei Spalten der Tabelle hinzufügen, wie ich habe. Mittelpunkt bedeutet der Mittelpunkt jeder der Gruppen. Also der erste Eintrag ist die Mitte der Gruppe 101-120 110.5. Nun, fx (addiere alle Werte in der letzten Spalte) 3316.5 f 23 Also eine Schätzung des Mittelwertes ist 3316.523 144cm (3s. f.) Dieses kurze Video zeigt, wie man Mittel, Mode und Median aus einer Frequenz findet Tabelle für diskrete und gruppierte Daten. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um einen Satz von Figuren im Zeitverlauf zu vergleichen. Angenommen, Sie haben das Gewicht eines Kindes über einen Zeitraum von acht Jahren gemessen und haben die folgenden Zahlen (in kg): 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 Das Nehmen des Mittels gibt uns nicht viel nützlich Information. Jedoch konnten wir den Durchschnitt von jedem 3 Jahre Zeitraum nehmen. Dies sind die 3-jährigen gleitenden Durchschnitte. Die erste ist: (32 33 35) 3 33.3 Die zweite ist: (33 35 38) 3 35.3 Die dritte ist: (35 38 43) 3 38.7, und so weiter (es gibt 3 weitere). Um die 4-jährigen gleitenden Durchschnitte zu berechnen, tun Sie 4 Jahre zu einem Zeitpunkt stattdessen, und so weiter. Der Modus ist die Zahl in einer Menge von Zahlen, die am meisten auftritt. Also ist der modale Wert von 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 und 3 gleich 5, da es mehr 5s gibt als jede andere Zahl. Der Bereich ist die größte Zahl in einer Menge minus der kleinsten Zahl. So ist der Bereich von 5, 7, 9 und 14 (14 - 5) 9. Der Bereich gibt Ihnen eine Vorstellung davon, wie sich die Daten verteilen. Der Medianwert Der Median einer Zahlengruppe ist die Zahl in der Mitte, wenn die Zahlen in der Größenordnung liegen. Wenn der Satz von Zahlen beispielsweise 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8 ist, beträgt der Median 6: 1, 2, 4, 6. 6, 7, 8 (6 ist der Mittelwert, wenn die Zahlen in Ordnung sind) Wenn Sie n Zahlen in einer Gruppe haben, ist der Median der (n 1) 2te Wert. Zum Beispiel gibt es 7 Zahlen im obigen Beispiel, also ersetzen Sie n durch 7 und der Median ist der (7 1) 2te Wert 4. Wert. Der vierte Wert ist 6.Moving-Mittelwerte: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: Wie Sie sie verwenden
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